Plateforme de gestion avec copilote IA

Contexte

Les études d'avocats fiscalistes et les fiduciaires passent un temps considérable sur deux tâches : administrer la vie juridique des sociétés de leurs clients, et retrouver la règle applicable dans vingt-six corpus fiscaux cantonaux qui ne disent pas la même chose.

Le premier problème est un problème de logiciel de gestion. Le second ressemble à un cas d'usage d'intelligence artificielle, à condition d'accepter une contrainte que la plupart des démonstrations éludent.

Contraintes

Une réponse fausse en droit fiscal ne coûte pas une mauvaise expérience utilisateur, elle coûte un redressement. Le système devait donc pouvoir répondre « je ne sais pas » plutôt que produire une réponse plausible, et citer sa source à chaque affirmation.

S'y ajoutait le secret professionnel. Les dossiers traités contiennent des données que personne n'accepte d'envoyer vers une interface de programmation américaine, quelles que soient les conditions générales affichées par le fournisseur.

Solution

Une plateforme web qui couvre la gestion : registre des actionnaires, convocation et tenue des assemblées générales, suivi des portefeuilles de sociétés, de bout en bout.

Par-dessus, un copilote de recherche adossé aux sources fiscales cantonales. Chaque réponse renvoie au texte dont elle est tirée, avec sa référence, et l'utilisateur peut l'ouvrir. Une réponse sans source n'est pas affichée.

Architecture

Le copilote repose sur une architecture de génération augmentée par récupération. Les corpus fiscaux sont découpés, indexés et interrogés au moment de la question ; le modèle ne travaille que sur les extraits qui lui sont fournis, et non sur ce qu'il a mémorisé pendant son entraînement. Cette contrainte est ce qui rend la citation possible et l'hallucination difficile.

L'enchaînement des étapes de recherche, de filtrage et de rédaction est orchestré avec LangGraph, ce qui permet de tracer le raisonnement pas à pas plutôt que de le subir. L'ensemble est déployé sur infrastructure souveraine : les dossiers ne sortent pas du périmètre maîtrisé par le client.

Le dimensionnement s'est fait à partir d'un jeu d'évaluation métier construit avec les juristes : des questions réelles, les réponses attendues, et un critère d'acceptation explicite sur le taux de réponses non sourcées.

Bilan

La plateforme est en service et couvre le cycle complet de gestion des sociétés. Le copilote répond avec ses sources, et se tait quand le corpus ne permet pas de conclure, ce qui était l'objectif.

L'architecture est reproductible : le même schéma s'applique à tout corpus documentaire réglementé où une réponse non vérifiable est inutilisable.

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