Développement d'application mobile

Ce que nous construisons

Nous développons des applications iOS et Android en langage natif : Swift et SwiftUI côté Apple, Kotlin côté Google. Pas de couche intermédiaire, pas de moteur web déguisé en application. Les interfaces suivent les conventions de chaque plateforme, les performances sont mesurées sur appareil réel, et l'intégration système est complète : notifications, biométrie, caméra, Bluetooth, widgets, montre connectée.

Nos clients sont des PME industrielles, des groupes internationaux et des institutions publiques. Leurs projets ont un point commun : une contrainte que les solutions génériques ne couvrent pas, qu'elle soit matérielle, réglementaire ou liée à la confidentialité des données.

Natif ou multiplateforme

La question mérite d'être posée à chaque projet et la réponse n'est pas toujours la même. Un catalogue consulté quelques minutes par mois n'a pas besoin de natif. Une application utilisée huit heures par jour par des opérateurs gantés, dans un entrepôt sans réseau, avec lecture de codes-barres et inférence embarquée, si.

Nous recommandons le natif quand la performance, l'accès matériel ou la longévité comptent. Une application native écrite proprement traverse cinq ou six versions majeures d'iOS sans réécriture. Les frameworks multiplateformes imposent leur propre calendrier de migration, sur lequel vous n'avez aucune prise.

Le terrain d'abord

Une part importante de nos projets se déroule là où le réseau est mauvais ou absent : ateliers, entrepôts, chantiers, cabines d'avion, salons professionnels. Nous concevons donc l'application comme si la connexion était l'exception et non la règle.

Les données sont stockées localement et chiffrées, les actions de l'utilisateur sont mises en file d'attente, et la synchronisation repart quand le réseau revient, avec une stratégie de résolution de conflits décidée en amont plutôt que subie en production. L'utilisateur n'attend jamais un serveur pour continuer son travail.

Intelligence embarquée

Nous intégrons des modèles de vision et de classification directement sur l'appareil, via CoreML sur iOS. L'inférence locale supprime la latence réseau, fonctionne hors ligne et, c'est souvent l'argument décisif, ne fait sortir aucune image de l'appareil.

Pour un contrôle qualité en atelier, une inspection sur site ou la lecture d'un document confidentiel, c'est la seule architecture qui satisfait à la fois la contrainte technique et la contrainte de confidentialité. Nous entraînons au besoin sur données synthétiques, ce qui évite de devoir constituer un jeu d'images réelles avant même de démarrer.

Publication et déploiement en flotte

Publication sur l'App Store et Google Play, ou distribution privée quand l'application n'a pas vocation à être publique : Apple Business Manager, distribution ad hoc, ou installation silencieuse sur une flotte gérée en MDM.

Nous prenons en charge les certificats, les profils de provisionnement, les canaux de test et les montées de version. Les comptes développeur sont ouverts à votre nom : vous restez propriétaire de vos applications et de leurs fiches.

Ce que vous recevez

Les mêmes engagements que sur tous nos projets, écrits noir sur blanc dans l'offre.

• Le code source complet, dans votre dépôt, dès le premier sprint.
• Une documentation technique et un guide utilisateur à chaque livraison.
• Les comptes développeur et de distribution ouverts au nom de votre entreprise.
• Un pipeline de compilation reproductible, pour qu'une autre équipe puisse reprendre la main.
• Un contrat de maintenance dimensionné sur la criticité réelle de l'application.

Un exemple

Voir les réalisations →

Questions fréquentes